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可读性检测器和阅读等级计算工具

五个标准公式、支撑它们的原始数据,以及用大白话解释这些数字的含义——外加单靠可读性公式无法给你的 CEFR 级别。

可读性公式做的都是同一件基本的事:统计你的句子有多长、单词有多长,然后把它转化成一个学校年级。它们诞生于 20 世纪 40 到 70 年代,最初用于军事手册、保险文件和健康信息,至今仍是发现文本已经脱离目标读者水平的最快方法。

这个工具会计算大多数写作风格指南中都会用到的四种年级量表公式——Flesch-Kincaid Grade、Gunning Fog、SMOG 和 Automated Readability Index——同时给出 Flesch Reading Ease 分数,并把四个年级分数的平均值作为综合结果呈现。它还会展示每个公式所用到的原始统计数据,方便你判断高分究竟是因为句子长还是因为单词长——这是两个需要不同解法的问题。

其他可读性检测器都不会加上的一项,是 CEFR 级别。如果你的读者是学英语的中国学生而不是十二岁的美国孩子,美国学校年级就是错误的度量单位,而这两套量表之间也没有干净利落的对应关系。

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你应该用哪个公式?

Flesch Reading Ease 给出一个 0 到 100 的分数,分数越高表示越容易;60 到 70 被视为标准英语水平。这是大多数写作风格指南和内容平台引用的公式,也是你想要一个非专业人士也能理解的单一数字时应该用的公式。

Flesch-Kincaid Grade 把同样的数据转换成美国学校年级,这让它更容易付诸行动:8 年级意味着一个八年级学生就能读懂。它被写入了美国联邦的简明语言指南,以及许多保险监管规定中。

Gunning Fog 统计的是三个音节及以上的单词数量,而不是每个单词的音节数,这让它对名词化严重的商务文体更加苛刻——也就是"对……的落实执行"这种语域。如果你的文本在 Fog 上的得分明显比 Flesch-Kincaid 差,说明你面对的是长单词问题,而不是长句子问题。

SMOG 最初是为医疗健康材料设计的,因为读者理解错误的代价很高,所以它追求的是 100% 理解,而不是 Flesch 系列公式假定的 50% 到 75%。因此它读起来大约要难两个年级。ARI 使用字符数而不是音节数,这让它成为四者中机械可靠性最高的一个,因为统计字符没有例外情况,而统计音节有成百上千种例外。

如何在不把内容变肤浅的前提下降低分数

先拆分长句。句子长度是所有四个公式的输入项,所以这是效果最大的改动;上面统计数据中的第 90 百分位数字,能告诉你是不是有几个特别长的句子藏在许多短句之间。把一个 45 词的句子拆成两个 22 词的句子,会同时拉动所有分数。

接下来看三音节单词。在商务和学术写作中,它们大多是名词化表达——用"对……进行评估"代替"评估",用"向……提供协助"代替"帮助"。把这些还原回去,能同时缩短句子和单词。

你不应该做的是一味追逐数字。这些公式无法判断一个句子是否含糊、段落顺序是否合理,也无法判断读者是否具备文本所假定的背景知识。一段文字可以拿到 6 年级的分数,却依然让人看不懂。把这个分数当作烟雾报警器,而不是编辑本身。

为什么学校年级对语言学习者来说是错误的度量单位

年级量表公式的校准对象是以英语为母语的美国学生。这些孩子在读第一句话之前,口语词汇量就已经有几千个词,所以这些公式可以默认任何常见单词都是已知的,只测量结构上的负荷。

这个假设对语言学习者并不成立。一个 B1 水平的学生可能轻松应付一个长句子,却被一个自己从未见过的日常单词彻底卡住。这就是为什么一段文字可能拿到 7 年级的分数,却依然是一段 C1 文本:句子很短,但词汇超出了最常用的 5000 词范围。

公式旁边显示的 CEFR 级别,是根据按频率分级的词表计算得出的,而不是根据音节数,因此它恰好能捕捉到这种情况。如果你在为一堂英语课挑选材料,应该相信这个数字;如果你在为母语读者编辑一份公共信息手册,应该相信的是学校年级。

常见问题

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已经处在合适水平的阅读练习

如果你在为学习者挑选分级材料,难点从来不是给一段文本打分,而是找到一段正好落在你需要的水平上的材料。LingoRead 会按你选择的 CEFR 级别和主题生成阅读文章,并附带词汇表和理解问题。

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可读性检测器 —— Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG、ARI | LingoRead