Kaç İngilizce Kelime Bilmeniz Gerekiyor?

“Kaç kelime bilmem lazım?” sorusunun gerçek bir cevabı var, ama iki şeye bağlı ve bu ikisi genellikle belirtilmiyor: neyi saydığınız ve dille ne yapmak istediğiniz.

Aslında ne sayılıyor

“Kelime” denilen üç farklı birim var ve aynı kişi için çok farklı toplamlar üretiyorlar.

Kelime araştırmalarının çoğu kelime ailesi kullanır, bu yazının geri kalanındaki birim de o. Bunun önemi şurada: “3.000 kelime ailesi bilen” bir öğrenci 6.000’den fazla farklı yazılı biçim biliyor demektir. Birbiriyle iki kat fark eden iki kelime iddiası görürseniz, sebebi genellikle budur.

Sıklık eğrisi ve başlangıçtaki hızın sebebi

İngilizce kelime dağarcığı çok dengesiz dağılır. Az sayıda kelime işin çok büyük bölümünü yapar.

İşte Nation ve Waring’in 1. Tablosu: Brown derlemesinde birikimli kapsama — 500 metinde yaklaşık bir milyon kelime.

Yazarların kendi koyduğu, tabloyu aktaranların çoğunun düşürdüğü üç uyarı. Rakamlar kelime ailesi değil sözlükbirim — kelime aileleri biraz daha yüksek kapsama verirdi. Bilinçli olarak çeşitlendirilmiş bir derlemeden geliyorlar, yani temkinli bir tahmin. Ve yüksek sıklıklı kelimeleri düşük sıklıklılardan önce öğrendiğinizi varsayıyorlar; bu idealleştirilmiş bir varsayım.

Kapsama neyi okuduğunuza da çok bağlı. Aynı ilk 2.000 kelime kısa romanların %90,6’sını, akademik metnin ise yalnızca %78,4’ünü karşılıyor; gündelik konuşma dilinde ise oran %96 civarında.

Asıl mesele bu biçim. İlk 2.000 kelime genel bir sayfanın kabaca %80’ini kazandırıyor. Sonraki 4.000 kelime yalnızca on puan daha ekliyor. Yeni başlayanların uçuyormuş, orta seviyedekilerin durmuş gibi hissetmesinin sebebi bu: öğrenilen kelime başına getiri on kat düşüyor ve sizin çabanızda hiçbir şey değişmiyor.

%98 neden önemli olan rakam

Kapsama, anlamayla bağını kurana kadar soyut kalıyor. Marcella Hu ve Paul Nation’ın 2000 tarihli çalışması bir metindeki bilinen kelime yoğunluğunu değiştirerek öğrencilerin gerçekte ne anladığını ölçtü. Bulgu şu: öğrencilerin çoğu yaklaşık %98 kapsamada yardımsız yeterli anlamaya ulaşıyor. %95’te ise yalnızca bir azınlık ulaşıyor.

%95, %98’e yakın gibi duruyor. Değil. %95 demek yirmi kelimede bir bilinmeyen demek — yüzde beş, yaklaşık her satırda bir. %98 demek iki üç satırda bir demek. Bu fark, okumakla çözmek arasındaki farktır.

Bir dürüst uyarı, çünkü %98 her yerde bir doğa sabiti gibi tekrarlanıyor. Rakamı üreten regresyon Yeni Zelanda’da 66 üniversite öğrencisi üzerinde çalıştırıldı ve Kremmel ve arkadaşlarının Language Learning dergisinde 2023’te yayımladığı yineleme çalışması tam da bu sınırı ele aldı. %98’i sağlam ama dar bir deneysel tabana oturan çalışan bir eşik olarak görün; bir yasa olarak değil.

Nation’ın 2006 tahmininde %98 kapsamaya ulaşmanın bedeli yazılı metinde 8.000-9.000 kelime ailesi; daha dar bir kelime dağarcığı kullanan konuşma dili için 6.000-7.000. Bu rakamlar British National Corpus’tan üretilmiş on dört adet 1.000 kelime ailelik listenin denenmesinden çıkıyor.

Yani “kaç kelime lazım” sorusunun dürüst cevabı: idare etmek için 2.000, anlamanın temelini kurmak için 3.000-5.000 — bu Nation ve Waring’in kendi rakamı — istediğinizi yardımsız okumak için 8.000-9.000. Sonuncusu hemen herkes için yıllar süren bir iş.

Bilmeye değer eşikler

Türkiye’de İngilizce okuyan ya da akademik çalışan biri için buradaki en yararlı satır Akademik Kelime Listesi. Küçük, iyi tanımlı, ücretsiz yayımlanmış ve orantısız biçimde verimli: 570 aile, birkaç aylık planlı bir çalışmayla akademik metnin hissini değiştiriyor.

CEFR seviyeleriyle ilişkisi

CEFR hiçbir seviyeye bir kelime sayısı bağlamaz; yani ikisini eşleştiren her tablo birinin geriye doğru çalışmasıdır. Kaynağı en sağlam deneme, James Milton’ın yeniden yayımladığı Meara ve Milton tablosu: Cambridge sınavlarının her CEFR seviyesine girip geçmiş öğrenciler ölçülerek üretildi.

Bunlar kelime ailesi değil sözlükbirim ve test yalnızca en sık 5.000 kelime üzerinden puan veriyor — yani C2 satırını sınırlayan öğrenciler değil, ölçüm aracının tavanı. Yukarıdaki 8.000-9.000 rakamının yanında küçük görünmelerinin sebebi bu: farklı bir birimi, farklı bir tavanla sayıyorlar. İki tabloyu yan yana koyup çıkarma yapmayın.

Bu tabloyu bir güzergâh olarak okumayın. Kelime sayısı seviyeyle ilişkilidir, seviyeye sebep olmaz. 5.000 kelime ailesini kartlarla ezberlemiş ve İngilizce hiç uzun metin okumamış biri B2 değildir; büyük bir pasif kelime listesi olan bir B1 okurudur ve bunu ilk gerçek makalede fark eder. Seviyelerin pratikte ne anlama geldiği CEFR seviyeleri yazısında.

Test sonucunuz aslında neyi ölçüyor

Kelime testleri örnekleme yaparak tahmin eder: sıklık bantlarından kelimeler çeker, bunları bilip bilmediğinizi sorar ve sonucu genele yayar.

Akılda tutulması gereken iki sınır var.

Üretimi değil tanımayı ölçerler. “Ubiquitous” kelimesine evet demek, onu kullanabilmekle aynı şey değildir. Tanıma dağarcığı genellikle üretim dağarcığının epey önünde gider; yani sonucunuz okumanızın tavanını tarif eder, yazmanızın değil.

Öğrenciler kendini yüksek raporlar. İyi kurulmuş testlerin gerçek İngilizceye benzeyen uydurma kelimeler içermesinin sebebi budur. Bunlardan birkaçını bildiğinizi söylerseniz test sonucunuzu aşağı çeker. Bu düzeltmesi olmayan bir test sizi pohpohlar, bazen binlerce kelime kadar.

Bu ikisi birlikte düşünüldüğünde tek bir sonucu rakam değil bant olarak kabul edin. Yararlı sinyal altı aydaki yön ve — daha uygulanabilir olanı — doğruluğunuzun düştüğü sıklık bandı. Bu size tam olarak nereye nişan alacağınızı söyler; kelime testi bu yüzden tahminle birlikte bandı da bildirir.

Rakamla ne yapmalı

Tek başına çok az şey. Bir teşhis aracıdır, hedef değil.

3.000’in altındaysanız: doğrudan yüksek sıklıklı kelime çalışın. Bu bant planlı çalışılacak kadar küçüktür ve getirisi anında gelir.

3.000 ile 8.000 arasındaysanız: kart optimize etmeyi bırakın. Burası orta sıklık bandı ve tek tek ezberlenemeyecek kadar geniş. Bu kelimeler, onlara yeterince sık rastladığınız ve büyük ölçüde anlayabildiğiniz metinleri çok okuyarak edinilir.

8.000’in üstündeyseniz: darboğazınız artık kelime değil. Muhtemelen okuma hızı, akademik üslup veya dinleme.

Her durumda mekanizma aynı: kelimelere, büyük ölçüde anlayabildiğiniz metinlerde tekrar tekrar rastlamak. Bu da soruyu metin seçimine geri getiriyor — seviyenize uygun okuma metni nasıl seçilir — ve o metinlerin düzenli bir kaynağına. LingoRead seçtiğiniz CEFR seviyesinde metinler üretiyor ve kelime listesini metnin kendisinden çıkarıyor; böylece tekrar ettiğiniz kelimeler bir yerden indirdiğiniz liste değil, gerçekten karşılaştığınız kelimeler oluyor.

Kaynaklar

• Nation, I. S. P. ve Waring, R. (1997). Vocabulary size, text coverage and word lists. Schmitt, N. ve McCarthy, M. (ed.), Vocabulary: Description, Acquisition and Pedagogy içinde, 6-19. Cambridge University Press. Brown derlemesi kapsama tablosunun, General Service List kapsama oranlarının, 3.000-5.000 anlama temelinin ve 20.000 kelime ailelik ana dili rakamının kaynağı.
• Hu, M. ve Nation, P. (2000). Unknown vocabulary density and reading comprehension. Reading in a Foreign Language, 13(1), 403-430. %98 eşiğinin kaynağı.
• Kremmel, B. ve ark. (2023). Unknown vocabulary density and reading comprehension: replicating Hu and Nation (2000). Language Learning. Yineleme çalışması ve örneklem büyüklüğü uyarısının kaynağı.
• Nation, I. S. P. (2006). How large a vocabulary is needed for reading and listening? The Canadian Modern Language Review, 63(1), 59-82. Yazılı için 8.000-9.000, sözlü için 6.000-7.000 rakamlarının kaynağı.
• Goulden, R., Nation, P. ve Read, J. (1990). How large can a receptive vocabulary be? Applied Linguistics, 11(4), 341-363. Yaklaşık 17.000 kök kelimelik ana dili tahmininin kaynağı.
• Coxhead, A. (2000). A new Academic Word List. TESOL Quarterly, 34(2), 213-238. 570 kelime ailesi, akademik metnin %10,0’u ve kurgunun %1,4’ü rakamlarının kaynağı. Listenin kendisi ücretsiz.
• Milton, J. (2010). The development of vocabulary breadth across the CEFR levels. EUROSLA Monographs 1, 211-232. CEFR kelime tablosunun kaynağı; orada Tablo 5 olarak, Meara ve Milton (2003) çalışmasından uyarlanarak veriliyor. X_Lex’in 5.000 kelimelik tavanı da buradan.